Ne? Aydın Lisesi öğrencileri, ‘RitimAI’ adlı yapay zeka destekli kalp ritmi tespit sistemiyle TEKNOFEST 2026 Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması’nda Türkiye 2’ncisi oldu.
Kim? Proje ekibi Arya Çiftsüren, Doruk Çetin, Asil Aydın Eraydın ve Egemen Çal; danışman öğretmenleri Çağlar Gülçek’le birlikte yarıştı.
Nerede? İstanbul’da gerçekleştirilen TEKNOFEST 2026 etkinliğinde, yaklaşık 4 000 takım arasından seçilen Aydın Lisesi ekibi finalde yer aldı.
Ne Zaman? 25 Eylül 2026 tarihinde sonuçlar açıklanırken, ekip Türkiye 2’nciliğini elde etti.
Neden? Proje, erken kalp ritim bozukluğu tespitiyle sağlık hizmetlerine zaman kazandırmayı hedefliyor; Nasıl? Mobil uygulama üzerinden EKG verilerini yapay zeka modeli analiz ederek anormallikleri belirliyor.
- Kritik Gelişme: ‘RitimAI’, 4 000 takım içinde ilk 30’a girerek Türkiye finaline kaldı.
- Resmi Veri / Açıklama: TEKNOFEST yetkilileri, Aydın Lisesi ekibini Türkiye 2’ncisi olarak duyurdu.
- Süreç / Sonraki Adım: Proje, sağlık kurumlarıyla pilot uygulama aşamasına geçmeyi planlıyor.
RitimAI Projesinin Detayları ve Sağlıkta Yenilikçi Yaklaşımı
‘RitimAI’, yapay zeka algoritmalarını mobil EKG sensörleriyle birleştirerek kalp ritim bozukluklarını anında tespit edebilen bir sistem sunuyor. Öğrenciler, Python tabanlı derin öğrenme modelleriyle 10 000’den fazla EKG kaydını eğiterek %92 doğruluk oranına ulaştıklarını belgelediler. Sistem, özellikle kırsal bölgelerdeki sağlık hizmetlerine erişimi iyileştirmeyi amaçlayarak, doktorların yoğunluğunu hafifletmeyi hedefliyor.
TEKNOFEST 2026’da Aydın Lisesi Ekibinin Yolculuğu
Danışman öğretmen Çağlar Gülçek’in yönlendirmesiyle proje, Aydın ilindeki ilk aşamadan itibaren yerel okulların ve sağlık birimlerinin desteğiyle şekillendi. İlk prototip, Efeler ilçesindeki bir sağlık ocağında denendi; sonuçlar, erken teşhis potansiyelini kanıtladı. Yarışma sürecinde ekip, 30 gün içinde sunum ve demo hazırlıklarını tamamlayarak, İstanbul’daki final sahnesinde jüriyi etkiledi.
Yerel ve Ulusal Düzeyde Etkileri
Aydın’da gençlerin bilimsel inovasyona yönlendirilmesi, bölgenin eğitim politikalarına yeni bir ivme kazandırdı. İl milli eğitim müdürlüğü, bu başarının ardından benzer projeler için ek fon tahsis etmeyi planlıyor. Ulusal ölçekte ise, ‘RitimAI’ gibi öğrenci odaklı girişimler, Türkiye’nin yapay zeka ekosistemine genç yeteneklerin katılımını pekiştiriyor; bu da uzun vadede sağlık teknolojileri ihracatına katkı sağlayabilir.
Olayın Perde Arkası ve Analiz
‘RitimAI’ projesinin başarısı, yalnızca bir yarışma galibiyeti değil; Aydın’ın eğitim altyapısının ve yerel yöneticilerin genç inovasyonları destekleme iradesinin somut bir göstergesi. Projenin erken aşamalarda yerel sağlık birimlerine entegrasyonu, bölgesel sağlık eşitsizliklerini azaltma potansiyeli taşıyor. Önümüzdeki yıl, Milli Eğitim Bakanlığı’nın STEM odaklı okullara yönelik yeni teşvik programlarıyla benzer girişimlerin sayısının artması muhtemel. Ancak, yapay zeka tabanlı medikal cihazların düzenleyici onay süreçleri ve veri güvenliği konularının titizlikle ele alınması, projenin sürdürülebilirliği açısından kritik.
Merak Edilen Sorular ve Yanıtlar
Soru: RitimAI projesi hangi aşamada ve ne zaman sağlık kurumlarıyla pilot uygulamaya geçecek?
Proje, TEKNOFEST sonrası Aydın İl Sağlık Müdürlüğü ile ortaklık kurarak 2027 ilk çeyreğinde pilot aşamasına geçmeyi planlıyor; ilk testler Efeler ve Kuşadası hastanelerinde yapılacak.
Soru: Projenin geliştirilmesinde kullanılan yapay zeka modeli hangi veri setiyle eğitildi?
Öğrenciler, Türkiye Kardiyoloji Derneği’nin açık veri tabanından temin edilen 10 000’den fazla anonimleştirilmiş EKG kaydını kullanarak derin öğrenme modeli geliştirdi.
Kaynak / Ajans: Aydinkulis
